L’équipe s’est lancé un défi : créer un scénario pour un module e-learning fictif en utilisant ChatGPT. L’idée de la simulation est de partir uniquement d’un objectif pédagogique de module, de développer un scénario avec ChatGPT et, finalement, que les ingénieurs pédagogiques s’en servent pour créer un module e-learning sur iSpring.
Pour ce défi, nous avons défini l’objectif pédagogique suivant : « Savoir réagir en cas de malaise d’un collègue de travail ». Voyons comment la collaboration avec ChatGPT se déroule !
1. Une discussion avec ChatGPT
Tout d’abord, nous avons discuté avec ChatGPT. Parce que, oui, au final cela ressemble à une discussion… Nous le tutoyons même !
1ère question à ChatGPT : La structure du scénario
Pour débuter, nous avons besoin de structurer le scénario. Nous indiquons donc à ChatGPT ce que nous recherchons : « Scénario pour un module e-learning dont l’objectif pédagogique est « Savoir réagir en cas de malaise d’un collègue de travail » ».
ChatGPT nous propose une structure de module avec :
- Un titre : « Réagir efficacement en cas de malaise d’un collègue de travail »,
- Une durée estimée du module,
- Une introduction,
- Quatre sections pour construire le module :
- Section 1 : Reconnaître les signes de malaise,
- Section 2 : Réagir rapidement et efficacement,
- Section 3 : Cas pratiques et exercices,
- Section 4 : La communication bienveillante,
- Une conclusion,
- Une évaluation.
Remarque : ChatGPT nous fait remarquer l’importance d’adapter chaque scénario selon les spécificités de l’entreprise ou le secteur d’activité concerné. ChatGPT indique donc que les informations qu’il a transmises ne sont pas à utiliser telles quelles. Nous en parlerons dans un second temps !
2ème question à ChatGPT : Contextualisation du scénario
Suite au plan du scénario proposé par ChatGPT, nous souhaitons plus de détails au niveau de l’introduction. Afin de faciliter la projection des apprenants dans leur module e-learning, nous lui avons demandé de travailler le storytelling d’introduction afin de créer une vidéo introductive du module et poser un contexte.
Nous pouvons remarquer qu’en terme de storytelling, ChatGPT a de l’inspiration ! Dans le storytelling proposé, il nous a créé une entreprise fictive, « AlphaTech », et un personnage, « Sarah », la personne qui aura un malaise dans le scénario.
Logo fictif créé à partir du nom indiqué par ChatGPT “AlphaTech”
Avec ce storytelling, nous avons créé une vidéo introductive à l’aide de l’outil de conception de vidéos professionnelles animées, Vyond.
3ème question à ChatGPT : Détails du contenu de la section 1 du module
Pour développer le module, nous avons besoin d’affiner le contenu de chaque section. Nous demandons alors plus de détails sur le contenu de la section 1 à ChatGPT. Nous voyons petit à petit notre module se former !
Remarque : À la différence d’une recherche sur un moteur de recherche, où nous serions obligés de recontextualiser notre recherche pour avoir plus de détails, ici, nous pouvons simplement demander plus de précisions sur un certain point déjà évoqué dans la discussion. ChatGPT se réfère aux éléments précédents pour nous répondre. Nous entretenons donc une « conversation » avec ChatGPT.
Ainsi, pour construire notre module nous pouvons lui demander plus de détails pour chaque section.
4ème question à ChatGPT : Générer une évaluation
Dans un module e-learning, il est intéressant de conclure par une évaluation. Cela permet d’évaluer les connaissances de vos apprenants et de valider l’atteinte de l’objectif pédagogique.
Nous sommes partis sur un court questionnaire. Nous demandons à ChatGPT de nous générer cinq questions pour évaluer nos apprenants sur notre thématique. Voici les cinq questions proposées :
Nous sommes gourmands… et voulons apporter plus d’interactions dans les questions du quiz final, ne pas avoir uniquement des questions à réponses multiples. Notre dernière demande est de transformer la question n°3 en question de type glisser-déposer.
Attention : Les questions et réponses ne sont pas les bonnes associations ! Dans cet exemple, lorsque nous avons créé les questions dans notre quiz, nous avons intégré les associations telles que ChatGPT nous les a proposées : la question 1 avec la réponse a, la question 2 avec la réponse b, etc. Sauf qu’en relisant bien, nous nous rendons compte que les associations ne sont pas les bonnes. En effet, voici les bonnes associations :
- Question 1 à Réponse b
- Question 2 à Réponse c
- Question 3 à Réponse d
- Question 4 à Réponse a
Il faut donc bien faire correspondre les questions et réponses associées dans votre quiz et relire ce que ChatGPT propose.
2. ChatGPT, une utilisation à modérer pour un module e-learning !
En réalisant cette simulation de création de scénario avec ChatGPT, nous avons noté quelques limites que nous voulons vous partager.
ChatGPT est-il un expert métier ?
Comment s’assurer de l’expertise métier du module créé avec ChatGPT ? L’expertise proposée par ChatGPT est-elle suffisamment pertinente sur le fond ?
Dans ce scénario, il y a des informations médicales transmises. Il est donc primordial de ne pas se tromper. Pour valider les informations, il faudra demander l’avis d’un expert métier pour s’assurer qu’il n’y a pas de fausses informations. Cependant sur un premier niveau de maquettage, cela reste très intéressant !
Point à retenir : Un travail de refonte pédagogique est essentiel. Il ne faut pas repartir du contenu donné par ChatGPT directement mais il est nécessaire de faire appel à des experts métiers pour valider ou non le contenu métier. Par contre, pour la production du scénario du module cela permet de gagner en performance et de minimiser les coûts.
Les éléments textuels d’un module e-learning et ChatGPT
Les éléments donnés par ChatGPT sont uniquement textuels. Nous le savons, pour rendre un module attractif et engageant pour les apprenants, il est nécessaire de proposer des éléments graphiques, audios, interactifs et non uniquement textuels.
Suite à la refonte pédagogique, il faudra ajouter une touche graphique en partant du contenu validé par les experts métiers. Vous pouvez même utiliser des générateurs d’images comme Midjourney, Craiyon, DALL-E, Blockade Labs et bien d’autres !
L’équipe a aimé relever ce challenge ! Toujours à l’affut des dernières tendances et nouveautés, l’équipe teste sans arrêt de nouvelles techniques. Nous ne pouvions pas manquer l’occasion d’expérimenter avec ChatGPT la création d’un scénario pour un module fictif !
Découvrez le fil de notre discussion en cliquant ici, vous pouvez même continuer la conversation avec ChatGPT !
